研究方法~1027~第六週~筆記

針對問題『研究假設』(hypothesis)

研究者你認為的可能答案

不去進行現象觀察，就找不到問題、找不到假設，找不到論文的問題，所以你就畢不了業
大膽假設，小心求證

從實招來

有罪推論

無罪推論

 

中央極限定理中央極限定理 (Central Limit Theorem)
Def：是機率論中討論隨機變數和的分布以常態分佈為極限的一組定理。
這組定理是數理統計學和誤差分析的理論基礎，指出了大量隨機變數之和近似服從常態分佈的條件。

應用中央極限定理的注意事項

•一般而言，不論母體為何種分配，當時， 漸趨於常態分配。

•中央極限定理可適用於樣本統計量為隨機樣本線性函數的情況。

•若母體為非常態分配雖是大樣本，則其抽樣分配不是常態分配，而是近似常態分配。

•中央極限定理僅適用於大樣本。

研究方法~1020~第五週~筆記

如何判定「偏態」不同從尾巴判定「朝右邊是負偏態，反之則是正偏態」

一般老師如何評定分數：以負偏態評定

數值移動那個最快以負偏態：(眾數>中數>平均數)

數值移動那個最快以正偏態：(平均數>中數>眾數)

常態數值：稱零偏態or常態

假如要實做推論統計一律是使用「常態分態」

使用SPSS這個軟體時會詢問你要使用那屬性

1、次序變項(Mominal Variable)：
使用數字來辨認任何事物或類別時，這些事物便成為名義變項。

2、名義變項(Ordinal Variable)：
不但賦予名稱來區別各份子之間的不同，而且排出各份子在某一特質方面的多少或大小次序，但並不描述份子與份子之差異的大小量。

3、比率變項(Ratio  Variable)：最重要的條件是要有絕對零點（absolute zero），亦即所使用的數量須代表從自然原點（natural origin）開始起算的一段距離。

4、等距變項(Interval Variable)：
除了可以說出名稱和排出大小次序之外，還可以算出差別之大小量的變項，是為等距變項。
作業：以Freemind做三項作業
            (1)CAR

            (2)新竹教育大學

            (3)自訂:體育健康教學大樓

            課堂作業：如果讓我重做一次研究生

            讀全文、摘要、結構畫出Freemind

挑出十句對自已有啟發的文句：

選對一個領域和選對一個問題是成敗的關鍵

由被動者轉主動的探索者

不停的唸 書、不停的報告進入一個陌生的領域最快

有好的表達工具更是具有加分的作用

不必讀每一本書，可是要知道有哪些 書

論文的註腳、格式要培養成為你生命中的一個部份，如果這個習慣沒有養成，人家 就會覺得這個論文不嚴謹

至少每天要留個三十分 鐘、一小時思考，想一想你看到了什麼

好好的把一位大師的作品讀完，開始模仿和學習他，是入門最好的方法，逐步的，你也開始寫出自己的東西

做一個研究生或一個學者，有兩個感覺最重要--責任感與罪惡感。你一定要 有很大的責任感，去寫出好的東西，如果責任感還不夠強，還要有一個罪惡感

交換思想學識、那種互相教育 的氣氛不是花錢就有辦法獲得的

研究方法~1013~第四週~筆記

標準分數T分數PR值


次數分配的曲線性質

集中情形(平均)
measures of central location


分散情形(差異)

偏態(是否對稱)

峰度(是否高聳)

魏氏智商測驗

平均數=100
標準差=15

Z(標準常態分數) = (X-平均數) / 標準差   X = 觀測值


T分數公式 T=Z*10+50

統計指標：集中情形不同、分散情形不同

作業，找生活的例子做A及B

PS：不要使用分數舉例

作業：

(A)NBA裡隊伍裡，熱火與湖人奪冠率都高
     但是熱火的平均球員都是A咖級的，所以熱火奪冠率高，
      湖人只有一名A咖所以機率低
(B)大家都很喜歡看NBA球賽，但是有些人不喜歡看特定的球隊

資料來源98-99基測量測尺總分擇優http://www.bctest.ntnu.edu.tw/99pr.html

研究方法~1006~第三週~筆記

變異量數(Measure of Variaion)
Def：用來表示團體中各分數之分散、分佈等等情形的統計數。

集中量數、平均數
T檢定(+-Test平均數概念)
Anova：單因子變異分析
標準差(Standard deviation)SD
(3-7)^2+(6-7)^2+(8-7)^2+(11-7)^2=34
平均差(Average deviation)AD
3 6 7 8 11/5=7
母群：Population
N固定未知、N未知不固定(推論統計);預測
樣本：N固定已知
計算>敘述統計
取樣Sampling(最少人數30人，若低於30人會有誤差)
常態分配(Normal distribution)