研究方法~1027~第六週~筆記

針對問題『研究假設』(hypothesis)

研究者你認為的可能答案

不去進行現象觀察，就找不到問題、找不到假設，找不到論文的問題，所以你就畢不了業
大膽假設，小心求證

從實招來

有罪推論

無罪推論

 

中央極限定理中央極限定理 (Central Limit Theorem)
Def：是機率論中討論隨機變數和的分布以常態分佈為極限的一組定理。
這組定理是數理統計學和誤差分析的理論基礎，指出了大量隨機變數之和近似服從常態分佈的條件。

應用中央極限定理的注意事項

•一般而言，不論母體為何種分配，當時， 漸趨於常態分配。

•中央極限定理可適用於樣本統計量為隨機樣本線性函數的情況。

•若母體為非常態分配雖是大樣本，則其抽樣分配不是常態分配，而是近似常態分配。

•中央極限定理僅適用於大樣本。